随着城市经济的快速发展，私家车数量增加迅速，市区停车的供需矛盾日益突出，成为市民关注的热点问题。“停车难”也成为智慧城市建设急需解决的问题之一，智慧停车应运而生。当前，解决停车难主要有两大思路，一是车位少，新增更多车位加以解决；二是提高已有车位充分利用率，这就需要提升全行业的管理水平和运营能力。
建设智慧停车场，还需完善智慧停车系统技术
传统的停车管理设备与监控类设备，受实际应用场景与技术能力的限制，在大规模城市建设及技术能力方面，已远不足以解决现阶段城市停车面临的问题，提高智慧停车系统技术能力已经迫在眉睫。主要从几个方面进行改进：
▲车牌识别系统
车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。
停车场通过将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。
▲车位诱导技术
车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。目前主流车位诱导系统主要有三类：停车区位引导、超声波车位诱导和视频车位诱导。
停车区位引导运用车辆检测器实时检测各个车辆通道的车辆出入情况，通过高速通讯网络向主处理器发送数据，主处理器接收到各个车辆通道传送过来的数据并经过综合运算后再将每个区域的剩余车位数通过高速通讯网络，准确判断车辆的进场、出场、倒车、逆行等情况。
超声波车位引导系统采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大，车位紧张的停车场，它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息，从而快速高效的停车。
视频车位引导系统采用摄像机安装在车位上方，通过视频分析车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。
▲无人值守技术
依靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智慧园区停车管理，一方面大大减少了管理人员的工作负担，提升管理效率；另一方面降低了基础工作人员配置，减少运营成本。而对车主而言，停车管理无人值守模式的建立，规范了车主的行车行为，有益于良好的园区停车管理。
▲大数据管理结合远程运维
基于对管理方与车主日常运营数据的不断积累，通过智能管理平台，将客户硬件系统联网，生产大数据平台，客户可远程维护系统硬件，大大提升客户的管理效率，同时大数据平台分析车流、客流、信息流，为客户的经营决策提供数据支持，促进客户经营转型，运营增收。
▲手持POS收费系统
当然，除了大型的规范化管理停车场，小型停车场、路边等停车位很难实现系统化管理，手持POS收费系统有效解决了城市计时收费难、漏收、乱收的难题，能够实时为城市交通云平台提供道路停车数据；支持多种付费方式，提高公众支付效率。
智慧停车行业竞争日益激烈，市场有待深耕
从目前来看，我国智慧停车市场需求缺口还是十分巨大的。我国汽车保有量已将近1.72亿辆，以车主一年3000元的停车花费测算，停车收费的静态市场空间约为5000亿元。广阔的市场前景让众多互联网公司瞄准了千亿级停车管理市场，停车作为汽车消费的入口显而易见。
所以一大批互联网企业普遍期望利用停车APP作为汽车消费入口，以移动互联网思维突破传统停车场厂家的壁垒，抢占智能停车的“桥头堡”。
这些企业或自投资金建设停车场，或者通过与现有停车场合作接入停车场数据，争取成为停车信息的入口，期望通过先期停车场数据的整合和停车服务形成规模化的客户群，后期对汽车周边配套进行整合，抢占停车后市场。
但是很多智慧停车领域的企业仍未找到有效、合理的收益模式。进一步来说，停车领域本就是一个非常细分的行业，其需求也多重多样。在供给有限和市场细分的前提下，“智慧停车”在中短期内要获得发展，就必须寻找重点细分市场并在其中深耕。
结语：借助人工智能、云计算、物联网等技术手段，完善智慧停车管理系统，为停车人提供便利，改善城区道路交通拥堵状况，同时，推进政府监管、企业经营方式和技术改革，加快吸引社会资本、推进停车产业化，已是未来智慧停车行业发展的大方向。
